Utiliser ChatGPT, Claude ou Copilot sans exposer les données de l’entreprise
Comment utiliser ChatGPT, Claude ou Copilot au travail sans exposer vos données sensibles ? Offres, réglages, anonymisation, règles d’usage et outils.
5 min de lecture
Intelligence artificielle · Ajaccio · Corse
Intelligence artificielle sur-mesure à Ajaccio, en Corse
Step By Step conçoit et développe des solutions d’intelligence artificielle sur-mesure : agents IA, assistants, automatisations et intégration de grands modèles de langage dans vos logiciels. Studio basé à Ajaccio, nous partons de vos tâches réelles et livrons des outils fiables, sécurisés et mesurables.
- LLM
- RAG
- MCP
- API
- RGPD
- AI Act
- Conçus pour vos tâches
- Agents et assistants
- Branchés à vos logiciels
- API et MCP
- Pris en compte dès la conception
- RGPD et AI Act
- Sur les actions sensibles
- Validation humaine
Nos solutions
Intelligence artificielle : les solutions que nous développons
Nous développons quatre familles de solutions d’IA, souvent combinées dans un même projet : des agents qui agissent, des assistants qui répondent, des automatisations qui traitent les flux répétitifs et des intégrations qui ajoutent l’IA à vos logiciels.
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Agents IA
Des programmes qui enchaînent plusieurs étapes dans vos outils (lire, vérifier, préparer, proposer) et s’arrêtent avant toute action engageante.
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Chatbot et assistant IA
Un assistant qui répond à partir de vos propres documents, sur votre site ou en interne, et indique la source de chaque réponse.
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Automatisation par l’IA
Tri des courriels, lecture de factures et de bons de commande, comptes rendus : les tâches répétitives à base de texte confiées à l’IA.
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Intégration de l’IA
Les grands modèles de langage reliés à votre CRM, votre ERP, votre site ou votre application métier, via leurs API ou le protocole MCP.
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Recherche dans vos documents
Procédures, contrats, fiches techniques : une recherche en langage courant qui retrouve le bon passage, avec un lien vers le document d’origine.
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Prototype et pilote
Un premier cas d’usage développé rapidement et testé sur vos vraies données, pour mesurer l’intérêt avant d’engager un projet complet.
Sous le capot
Comment fonctionne une solution d’IA en entreprise ?
Une solution d’IA utile en entreprise repose sur quatre couches : un modèle de langage, le contexte propre à votre activité, l’accès à vos outils et des garde-fous. Le modèle seul ne suffit jamais ; c’est l’assemblage des quatre qui fait la différence.
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Le modèle de langage
Le grand modèle de langage (LLM) comprend la demande et rédige. Nous choisissons le modèle selon la tâche, le coût et les garanties contractuelles du fournisseur, par exemple les modèles Claude d’Anthropic.
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Le contexte métier
Le modèle ne connaît pas votre entreprise. On lui fournit, à chaque demande, les extraits utiles de vos documents et de vos bases : c’est la génération augmentée par la recherche (RAG).
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Les outils
Pour agir, l’IA appelle vos logiciels par leurs API ou par des serveurs MCP : consulter une fiche client, créer un brouillon de devis, lire un planning.
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Les garde-fous
Droits d’accès, périmètre autorisé, journalisation, anonymisation des données sensibles et validation humaine : c’est ce qui rend l’IA utilisable en production.
Choisir
Chatbot, automatisation ou agent IA : quelle solution pour quel besoin ?
Le choix dépend de ce que l’IA doit faire : informer, traiter un flux connu ou mener une tâche de bout en bout. Ce tableau résume les différences, du plus simple au plus autonome.
| Solution | Ce qu’elle fait | Exemples d’usage | Autonomie |
|---|---|---|---|
| Chatbot ou assistant | Répond aux questions à partir de vos contenus | Questions des visiteurs, support interne, procédures | Faible : il informe, il n’agit pas |
| Automatisation | Traite un flux répétitif selon des règles connues | Courriels entrants, factures, comptes rendus | Encadrée : un enchaînement fixe, vérifié |
| Agent IA | Choisit les étapes pour atteindre un objectif | Préparer des relances, instruire un dossier | Élevée, avec validation humaine avant action |
| Intégration dans un logiciel | Ajoute une fonction IA dans un outil existant | Résumé dans le CRM, aide à la saisie dans l’ERP | Variable selon la fonction ajoutée |
Sécurité et conformité
IA, RGPD et AI Act : les règles à respecter
Deux textes encadrent un projet d’IA : le RGPD dès qu’une donnée personnelle est traitée, et le règlement européen sur l’intelligence artificielle (AI Act), appliqué progressivement depuis 2024. Nous les intégrons dans l’architecture, pas après coup.
| Échéance | Ce qui s’applique | Conséquence concrète |
|---|---|---|
| 1er août 2024 | Le règlement européen sur l’IA entre en vigueur | Début d’une application par étapes |
| 2 février 2025 | Pratiques interdites et obligation de maîtrise de l’IA | Former les personnes qui utilisent les outils d’IA |
| Août 2025 | Obligations des fournisseurs de modèles à usage général | Privilégier des modèles documentés par leur éditeur |
| 2 août 2026 | Application générale, règles de transparence comprises | Signaler qu’un utilisateur échange avec une IA |
| 2 décembre 2027 | Systèmes à haut risque dans certains domaines, dont l’emploi | Exigences renforcées pour l’IA appliquée au recrutement |
Ce que nous mettons en place
- Envoi au modèle limité à l’extrait nécessaire à la demande
- Fournisseurs dont le contrat exclut l’entraînement sur vos données
- Droits d’accès par utilisateur et journal des actions de l’IA
- Mention claire lorsqu’un utilisateur échange avec une IA
Anonymiser avant d’envoyer
Pour les usages quotidiens de ChatGPT, Claude ou Copilot, notre logiciel AIGuard remplace les données sensibles par des leurres réversibles avant l’envoi, puis rétablit les vraies valeurs dans la réponse affichée.
Calendrier établi d’après la page officielle de la Commission européenne consacrée à l’AI Act.
Notre logiciel
AIKeep : l’intelligence artificielle installée sur vos postes
AIKeep est le logiciel d’IA édité par le studio. Installé sur vos postes Windows, il devient le point de commande unique de l’entreprise : comptabilité, banque, paie, documents, applications métier et serveurs, pilotés en langage naturel.
- Connexion à vos outils par API et serveurs MCP, ou pilotage d’un navigateur
- Exécution sur vos postes, données chiffrées au repos (AES-256-GCM)
- Données sensibles retirées par AIGuard avant tout envoi au modèle
Méthode
Développement IA : comment se déroule un projet ?
Un projet de développement IA avance par étapes courtes : on valide l’intérêt sur un cas réel avant d’investir dans l’intégration complète, puis on mesure la qualité dans la durée.
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Cadrage
Un atelier pour repérer les tâches où l’IA apporte un gain réel, les données disponibles et les risques. Vous recevez un périmètre et un devis.
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Pilote
Un premier cas d’usage développé sur vos données, testé par vos équipes et évalué : qualité des réponses, temps gagné, limites constatées.
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Développement et intégration
La solution est reliée à vos outils, sécurisée, journalisée et documentée, puis déployée par étapes.
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Suivi
Mesure de la qualité dans la durée, ajustement des instructions, changement de modèle si un meilleur apparaît, nouvelles fonctions.
Premier échange offert
Un projet d’intelligence artificielle ?
Décrivez la tâche qui vous coûte le plus de temps : nous vous répondons sous un jour ouvré avec une première analyse de faisabilité, sans engagement.
Rubrique
Toutes nos expertises en intelligence artificielle
- Agents IA Des agents IA qui enchaînent les tâches dans vos outils, sous contrôle humain.
- Chatbot et assistant IA Un assistant qui répond à partir de vos propres contenus, sur votre site ou en interne.
- Automatisation par l’IA Courriels, documents, saisies : les tâches répétitives confiées à l’IA.
- Intégration de l’IA Les modèles de langage branchés à vos logiciels, à votre CRM ou à votre ERP.
- AIKeep Un point de commande IA pour piloter votre gestion, installé en local.
Blog
Pour aller plus loin : nos articles sur le sujet
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IA, RGPD et AI Act : ce qu’une PME doit savoir en 2026
Utiliser l’IA dans une PME en 2026 : obligations du RGPD, calendrier de l’AI Act, transparence, formation des équipes et choix des outils. Le point clair.
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FAQ
Questions fréquentes sur l’intelligence artificielle en entreprise
Que peut faire l’intelligence artificielle pour une entreprise ?
L’intelligence artificielle générative excelle sur les tâches à base de texte et de documents : trier et résumer des courriels, extraire des données de factures, rédiger des premiers jets, répondre à des questions à partir d’une base documentaire, ou enchaîner des actions dans vos logiciels avec un agent IA. Elle reste moins fiable pour les calculs exacts et les décisions sans vérification.
Quelle différence entre un chatbot, une automatisation et un agent IA ?
Un chatbot répond à des questions sans agir. Une automatisation applique un enchaînement fixe à un flux répétitif. Un agent IA choisit lui-même les étapes pour atteindre un objectif, en utilisant vos outils, et s’arrête pour validation avant toute action importante. Le bon choix dépend de la tâche, pas de la technologie.
Nos données sont-elles utilisées pour entraîner les modèles d’IA ?
Pas avec les offres professionnelles que nous retenons : leurs conditions contractuelles excluent l’entraînement sur les données des clients. Nous limitons en plus ce qui est envoyé au modèle à l’extrait utile, et pouvons anonymiser les données sensibles avant l’envoi, comme le fait notre logiciel AIGuard.
Faut-il des données parfaitement organisées pour démarrer ?
Non. La plupart des projets partent de documents existants, de boîtes de messagerie et de logiciels en place. Le cadrage identifie les sources réellement utiles et leur qualité ; un pilote sur un périmètre restreint montre vite si elles suffisent.
Que change le règlement européen sur l’IA (AI Act) ?
Pour une entreprise qui utilise l’IA, l’AI Act impose surtout de former les personnes concernées, d’éviter les pratiques interdites et d’informer les utilisateurs lorsqu’ils échangent avec une IA. Les usages à haut risque, comme le recrutement, auront des obligations renforcées. Nous intégrons ces exigences dès la conception.
Où se trouve le studio et comment se déroulent les échanges ?
Step By Step est installé à Ajaccio, en Corse. Les ateliers de cadrage se tiennent au studio, dans vos locaux ou en visioconférence, et le suivi du projet se fait avec les personnes qui développent votre solution.
Combien de temps faut-il pour un premier résultat ?
Un pilote sur un cas d’usage bien délimité se construit en quelques semaines. La durée d’un projet complet dépend du nombre d’outils à connecter et du niveau d’exigence en sécurité ; elle est précisée dans la proposition après le cadrage.